Congress 1668
Author/s
  • Yago Fontenla-Seco, Manuel Lama, Violeta González-Salvado, Carlos Peña-Gil and Alberto Bugarín-Diz
Source
  • XXI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (Estylf22). Toledo, España. 2022

Framework para la Descripción Automática de Procesos en Lenguaje Natural: Aplicación en un Proceso Asistencial Integrado de Estenosis Aórtica

Presentamos un resumen del trabajo titulado A framework for the automatic description of healthcare processes in natural language: Application in an aortic stenosis care process publicado originalmente en el Journal of Biomedical Informatics [1]. En él, presentamos un framework para la generación automática de descripciones en lenguaje natural de procesos en el dominio de la salud. El framework se basa en la arquitectura más empleada en sistemas Data-to-text (D2T) y está respaldado por un modelo general capaz de manejar datos de procesos. Así, el framework es capaz de cuantificar características del proceso en el tiempo, extraer relaciones temporales y tiempos de espera entre actividades y sus posibles causas y comparar atributos del proceso entre grupos, entre otras características. También integra técnicas de cuantificación borrosa para representar información cuantitativa relevante para el proceso con cierto grado de incertidumbre y describir esta información en lenguaje natural utilizando términos imprecisos. Se presenta una aplicación real del framework en el ámbito de la cardiología: el Proceso Asistencial Integrado del Estenosis Aórtica del Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela. La aplicación ha sido validada por quince expertos en Cardiología, mostrando resultados muy positivos que permiten concluir que el lenguaje natural es la modalidad más eficiente de trasladar información a profesionales médicos, que existe una preferencia clara por el lenguaje natural frente a representaciones gráficas y que las descripciones en lenguaje natural proporcionan información relevante y útil sobre el proceso.
Keywords: minería de procesos, Generación de Lenguaje Natural, Cuantificación borrosa, Descripciones lingüísticas de datos
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