Investigación en Inteligencia Artificial Aplicada a la Oncohematología

El CiTIUS acaba de recibir el apoyo de la compañía Microsoft para el desarrollo de nuevas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a la medicina. En particular, esta nueva vía de colaboración se centrará en el campo de la oncohematología,una disciplina centrada en el tratamiento de los tumores que se originan en los órganos encargados de formar la sangre y en los ganglios linfáticos (incluyendo leucemias, linfomas y mieloma múltiple). Se trata de una línea de investigación actualmente activa en el centro de investigación de la USC, en virtud de un reciente acuerdo entre el CiTIUS y el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS).

El apoyo de Microsoft permitirá alcanzar distintos hitos en este ámbito de investigación: por una parte, se aplicarán técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) para una mejor predicción de la supervivencia y optimización del tratamiento de los pacientes con mieloma múltiple; por otra, se organizará un encuentro específico de dos jornadas para analizar de un modo más general el uso de la Inteligencia Artificial en Medicina.

La primera de estas jornadas comenzará con una aproximación a los fundamentos de la Inteligencia Artificial y a algunas de sus aplicaciones en medicina, presentando casos concretos de sistemas basados en el conocimiento y en aprendizaje automático (entre los que se incluirá el uso de la Inteligencia Artificial en la lucha contra la COVID-19). El segundo día se abordarán aspectos prácticos relacionados con la privacidad y la ética en la aplicación de la IA en el ámbito médico, así como el uso de las tecnologías lingüísticas: desde el análisis y la generación de textos, hasta la interacción y la explicabilidad. Además, en esta segunda jornada se expondrán también algunas aplicaciones de la Inteligencia Artificial en imagen médica y en el procesamiento de señales en general. Por último, se mostrará el nivel de desarrollo alcanzado por algunas herramientas y utilidades que han transitado del laboratorio al mercado, incluyendo el caso de la medicina personalizada en oncohematología.

Objetivos

Mejorar las terapias actuales en el tratamiento de diferentes tipos de cáncer.
Desarrollar nuevas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la medicina.
Analizar el uso de la Inteligencia Artificial en medicina.
Debatir sobre la propuesta de la Comisión Europea para la regulación de la Inteligencia Artificial.

El CiTIUS acaba de recibir el apoyo de la compañía Microsoft para el desarrollo de nuevas técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a la medicina. En particular, esta nueva vía de colaboración se centrará en el campo de la oncohematología,una disciplina centrada en el tratamiento de los tumores que se originan en los órganos encargados de formar la sangre y en los ganglios linfáticos (incluyendo leucemias, linfomas y mieloma múltiple). Se trata de una línea de investigación actualmente activa en el centro de investigación de la USC, en virtud de un reciente acuerdo entre el CiTIUS y el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS).El apoyo de Microsoft permitirá alcanzar distintos hitos en este ámbito de investigación: por una parte, se aplicarán técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) para una mejor predicción de la supervivencia y optimización del tratamiento de los pacientes con mieloma múltiple; por otra, se organizará un encuentro específico de dos jornadas para analizar de un modo más general el uso de la Inteligencia Artificial en Medicina.La primera de estas jornadas comenzará con una aproximación a los fundamentos de la Inteligencia Artificial y a algunas de sus aplicaciones en medicina, presentando casos concretos de sistemas basados en el conocimiento y en aprendizaje automático (entre los que se incluirá el uso de la Inteligencia Artificial en la lucha contra la COVID-19). El segundo día se abordarán aspectos prácticos relacionados con la privacidad y la ética en la aplicación de la IA en el ámbito médico, así como el uso de las tecnologías lingüísticas: desde el análisis y la generación de textos, hasta la interacción y la explicabilidad. Además, en esta segunda jornada se expondrán también algunas aplicaciones de la Inteligencia Artificial en imagen médica y en el procesamiento de señales en general. Por último, se mostrará el nivel de desarrollo alcanzado por algunas herramientas y utilidades que han transitado del laboratorio al mercado, incluyendo el caso de la medicina personalizada en oncohematología. <ul><li class="ql-align-justify">Mejorar las terapias actuales en el tratamiento de diferentes tipos de cáncer.</li><li class="ql-align-justify">Desarrollar nuevas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la medicina.</li><li class="ql-align-justify">Analizar el uso de la Inteligencia Artificial en medicina.</li><li class="ql-align-justify">Debatir sobre la propuesta de la Comisión Europea para la regulación de la Inteligencia Artificial.</li></ul> - Senén Barro Ameneiro - Alberto José Bugarín Diz, Manuel Fernández Delgado, José María Alonso Moral