OralImmunoAnalyser

Problema

El cáncer oral representa el decimosexto tipo de cáncer en todo el mundo y constituye un problema de salud pública grave y creciente. Una parte significativa de los cánceres orales se desarrolla a partir de trastornos potencialmente malignos, como la leucoplasia oral. Por tanto, su identificación y la intervención guiada por predictores de transformación maligna en fases premalignas podrían ser clave para reducir la mortalidad, la morbilidad y el coste del tratamiento asociado al cáncer oral. Uno de los principales predictores de la transformación maligna de la leucoplasia oral es la presencia de displasia epitelial. Sin embargo, este diagnóstico se basa en una imagen estática y se ha demostrado que existe una gran variabilidad entre examinadores y dentro de un mismo examinador al evaluar la presencia o ausencia de displasia, así como su grado. La biopsia y el análisis histopatológico constituyen el diagnóstico convencional de la leucoplasia oral. Sin embargo, los cambios a nivel molecular se producen antes de esta evaluación histológica \citep{mehrotra05}, por lo que el uso de tinciones inmunohistoquímicas que revelen la expresión de biomarcadores de proliferación celular, como ki67, podría ser una técnica complementaria para mejorar el diagnóstico y el pronóstico. Algunos estudios indican que la expresión de la tinción de ki67 podría utilizarse para estimar el grado de displasia en la leucoplasia oral y el riesgo de transformación maligna en los trastornos orales potencialmente malignos.

El recuento celular de estas imágenes inmunohistoquímicas se realiza tradicionalmente de forma visual y manual, con ayuda de dispositivos diseñados para este fin. Estas técnicas de recuento manual requieren mucho tiempo, y los expertos solo cuentan un número reducido de células (normalmente 100). En general, las alternativas de software disponibles para analizar las muestras inmunohistoquímicas presentan algunas de las siguientes desventajas:

• Suelen tener un coste elevado y poca flexibilidad para gestionar artefactos en las imágenes o diferencias entre muestras
• No permiten la supervisión del experto antes de la cuantificación.

Solución propuesta: OralIMmunoAnalyser

El software OralImmunoAnalyser estima cuantitativamente la expresión inmunohistoquímica del marcador molecular ki67 en la leucoplasia oral y cumple los siguientes requisitos:

• Es sencillo y fácil de usar, y ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva para trabajar interactivamente con las imágenes (una fotografía tomada al microscopio) y dibujar la región de análisis.
• Utiliza algoritmos avanzados de análisis de imágenes y aprendizaje automático para detectar y clasificar automáticamente las células de las imágenes. OralImmunoAnalyser permite supervisar y revisar las células que se contabilizarán en cada categoría antes de la cuantificación de la imagen.
• Estima automáticamente diversas medidas estadísticas y recuentos en las imágenes, calculando la positividad en las capas basal, media y superior del epitelio.
• Permite revisar los resultados en cualquier momento. Además, esta posibilidad de supervisión por parte del experto favorece que pueda utilizarse como herramienta en el proceso de enseñanza-aprendizaje para instruir a investigadores noveles en el recuento celular.
• Es lo suficientemente rápido como para analizar imágenes en tiempo real.

Por estas razones, OralImmunoAnalyser es superior a otras herramientas disponibles y su uso podría implantarse fácilmente en la práctica diaria de los laboratorios biomédicos.