Defensa de tese: 'Algoritmos e software para a análise e a predición a partir de imaxes no cancro de mama e noutras aplicacións'

O diagnóstico e o tratamento do cancro de mama benefícianse da visión por computador e da aprendizaxe automática (ML). Esta tese presenta métodos automatizados para a cuantificación de imaxes inmunohistoquímicas (IHC), a predición da resposta patolóxica completa (pCR) no cancro de mama HER2 positivo e a avaliación da calidade do pan a partir de imaxes. O software BreastAnalyser permite recoñecer rexións de diaminobencidina (DAB), detectar núcleos, clasificar a tinguidura e realizar unha cuantificación asistida por especialistas en imaxes IHC, reducindo o esforzo manual e mellorando a consistencia. Os modelos de aprendizaxe automática predín a pCR utilizando datos clinicopatolóxicos e de resonancia magnética. Un sistema de visión por computador estima as características sensoriais do pan a partir de imaxes. Os métodos propostos demostraron un rendemento fiable, apoiando a toma de decisións na investigación biomédica e na avaliación da calidade dos alimentos.

Dirección: Eva Cernadas e Manuel Fernández Delgado.