Manuel Fernández Delgado

Son doutor en Ciencias da Computación e Intelixencia Artificial dende 1999. Traballo en aprendizaxe automática e reconoñecemento de patróns, empregando as técnicas típicas (support vector machines, adaptive resonance theory, multi-layer perceptron, radial basis functions, self-organizing maps e learning vector quantization, probabilistic neural networks, extreme learning machine, generalized regression neural networks), clasificadores e regresores estatísticos (linear e quadratic discriminant analysis, flexible e mixture discriminant analysis, K-nearest neighbours, gaussian mixtures, generalized linear models, decision trees), grupos de clasificadores (adaboost, random forest, bagging e boosting), entre outras.

 

Uso estas técnicas para a clasificación de patróns e regresión en aplicacións de procesamento de imaxes, detección de erros en antenas de comunicacións, predición de tempos de fabricación de moldes industriais e clasificación de produtos alimenticios en base a análises químicas entre outras.