Relatorio: 'Carreira investigadora despois da tese'

Nesta charla ofrecerase unha xanela á traxectoria persoal e profesional de científicos da computación unha vez que concluíron as súas teses doutorais. Durante esta presentación, exploraranse en profundidade as motivacións que impulsaron a estes investigadores para emprender as súas teses, así como o papel fundamental que a investigación desempeña nos seus roles actuais. 

Ademais, analizarase de que xeito a formación adquirida durante a súa etapa de tese demostrou ser valiosa nas súas responsabilidades laborais actuais. O relatorio tamén incluirá unha reflexión sobre as áreas que estes profesionais cambiarían na súa etapa predoctoral, así como como evolucionaron as súas expectativas ao longo do proceso. Finalmente, compartiranse experiencias relacionadas con axudas de financiamento público, destacando tanto os logros como os obstáculos, e discutiranse as opinións dos relatores sobre este aspecto crucial da investigación académica.

Sobre min (Rubén Laso)

Obtiven o meu título de doutor en 2023 na Universidade de Santiago de Compostela, traballando en computación de alto rendemento e computación paralela. En 2019, completei o Máster en Matemática Industrial, coa especialización en modelado matemático, e en 2017, o Grao en Enxeñaría Informática, ambos na Universidade de Santiago de Compostela. Neste momento, estou a traballar como investigador postdoutoral no Grupo de Computación Paralela na Universidade Técnica de Viena (TU Wien). Os meus intereses de investigación inclúen a arquitectura de computadoras, cun énfase particular en sistemas NUMA e manycore, así como sistemas operativos e o desenvolvemento de algoritmos paralelos.

Sobre (Fernando Estévez)

Fernando obtivo o título de Grao en Enxeñería Informática pola Universidade de Santiago de Compostela (USC) en 2017, recibindo distincións polo seu expediente académico e TFG. En 2018, cursou o Máster en Investigación en Intelixencia artificial da Universidade Internacional Menéndez Pelayo (UIMP). En novembro de 2022, completou o seu doutoramento na USC, obtendo sobresaliente Cum Laude. Na súa tese, desenvolveu novas e robustas estratexias de aprendizaxe automática federada e continua, aplicadas a escenarios nos que múltiples dispositivos ou propietarios de datos colaboran ao longo do tempo para obter un modelo compartido. En particular, Fernando centrouse en situacións que involucran datos heteroxéneos e non estacionarios, así como derivas de concepto. Os algoritmos propostos trasladáronse a aplicacións como o recoñecemento da actividade humana en teléfonos intelixentes e a asistencia activa a usuarios de cadeiras de rodas robóticas. Tras completar o seu doutoramento, Fernando traballou por un tempo como profesor interino de substitución na USC, impartindo materias do Grao en Robótica. Desde marzo de 2023, Fernando traballa como investigador postdoutoral no Persoal Robotics Lab do Imperial College London (Reino Unido). Os seus intereses de investigación actuais céntranse na aprendizaxe automática multirobot e multiusuario para modelar, adaptar e personalizar os comportamentos dos robots asistenciais e lograr unha interacción humano-robot confiable.