Avances en metagenómica clínica: capacidad predictiva del microbioma salival mediante machine learning para el diagnóstico de enfermedades orales y sistémicas
A hipótese é demostrar a capacidade preditiva do microbioma salival para discriminar con elevada precisión diagnóstica a presenza de enfermidades orais e enfermidades sistémicas. Para iso, a partir dos datos obtidos de secuenciación masiva do xene ARNr 16S sobre mostras salivais, propoñemos o desenvolvemento de modelos predictivos que permitirán clasificar estas patoloxías.
Obxectivos
A partir dos datos obtidos mediante secuenciación masiva do xene 16S ARNr sobre mostras salivais e técnicas de aprendizaxe, o obxectivo é o desenvolvemento de modelos predictivos de clasificación de patoloxías orais ou sistémicas a partir dunha única mostra do doente.
Proxecto
/research/projects/avances-en-metagenomica-clinica-capacidad-predictiva-del-microbioma-salival-mediante-machine-learning-para-el-diagnostico-de-enfermedades-orales-y-sistemicas
<p>A hipótese é demostrar a capacidade preditiva do microbioma salival para discriminar con elevada precisión diagnóstica a presenza de enfermidades orais e enfermidades sistémicas. Para iso, a partir dos datos obtidos de secuenciación masiva do xene ARNr 16S sobre mostras salivais, propoñemos o desenvolvemento de modelos predictivos que permitirán clasificar estas patoloxías.</p><p>A partir dos datos obtidos mediante secuenciación masiva do xene 16S ARNr sobre mostras salivais e técnicas de aprendizaxe, o obxectivo é o desenvolvemento de modelos predictivos de clasificación de patoloxías orais ou sistémicas a partir dunha única mostra do doente.</p> - PI24/00222 - María José Carreira Nouche, Inmaculada Tomás Carmona - Berta Suárez Rodríguez, Carlos Balsa Castro
projects_gl