Proxectos

Desenvolvemento de modelos predictivos de aprendizaxe automática baseados en datos multiómicos salivais para o diagnóstico do cancro oral

Avances en metagenómica clínica: capacidad predictiva del microbioma salival mediante machine learning para el diagnóstico de enfermedades orales y sistémicas

Identificación de novos biomarcadores moleculares con elevada precisión diagnóstica para detectar a periodontite non tratada e a súa resposta ao tratamento

Gel_ClorheCyme_Oral: Ensaio clínico aleatorizado sobre a eficacia antibacteriana dunha única aplicación dun xel de clorhexidina e cymenol no biofilm da placa dental e a saliva

Ensaio clínico aleatorizado sobre o efecto antiplaca a corto plazo do colutorio GingiLacer Encías Delicadas

LOBSTERPOT: Cáncer de mama lobular: ciencia do descubrimento, obxectivos traslacionais, impacto clínico

Detección da enfermidade COVID19 e triaxe de pacientes con intelixencia artificial aprendendo de radiografías de tórax

RXLib: RXLib: Desenvolvemento dunha librería de procesado de imaxes de raios X específica

Novos biomarcadores bacterianos, actividades funcionais, cambios dinámicos e interacións bacterianas na enfermidade periodontal crónica

DenTiUS Plaque: Unha ferramenta web de análise de imaxe para o diagnóstico e a cuantificación dos niveis de placa bacteriana

Análise automático de imaxes de retina e carótida: correlación entre microcirculación retiniana e macrocirculación cerebro-vascular

Integración dun procedemento para o cálculo e seguemento temporal automático de variables prognóstico en retinografías nos sistemas informáticos sanitarios

Novas técnicas de visión artificial para diferenciar arterias e venas en imaxes de anxiografía retiniana